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Credit Benchmark calcule les paramètres de distribution sur la base d’une contribution d’un an TTC PD des estimations pour évaluer la diffusion, la forme et la qualité du consensus pour chaque entité - y compris le degré d’accord entre les contributeurs et si les points de vue sont systématiquement biaisés dans une direction.

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Champs calculés

Montre comment les opinions des banques contributrices se répartissent sur l’échelle de notation CB. Contribution PDs sont mises en correspondance avec les catégories d’évaluation CB à l’aide de l’outil Échelle d’évaluation.CCRMin - la note minimale dans la distribution, dérivée de la note maximale versée PD:CCRMin=f(max⁡(PDi))\text{CCRMin} = f(\max(PD_i))CCRMax - l’évaluation maximale, dérivée de l’évaluation minimale PD:CCRMax=f(min⁡(PDi))\text{CCRMax} = f(\min(PD_i))f(PD)f(PD) est la fonction de mise en correspondance de l’échelle d’évaluation qui renvoie un indice d’encoche.CCRMin Notch et CCRMax Notch sont les équivalents numériques de ces champs - la position entière sur l’échelle de 21 points plutôt que l’étiquette d’évaluation.
Dispersion relative des contributions PDs pour une entité - une mesure du degré d’accord entre les banques contributrices.CCRRSD=σPDμPD\text{CCRRSD} = \frac{\sigma_{PD}}{\mu_{PD}}
  • σPD\sigma_{PD} = Écart-type de la contribution PD estimations
  • μPD\mu_{PD} = Moyenne des contributions PD estimations
Les valeurs les plus faibles indiquent un accord plus élevé. Publié arrondi à la première décimale.
Asymétrie de la contribution PD distribution - mesure l’inclinaison des opinions des banques par rapport au consensus.CCRSkew=1n∑i=1n(PDi−μPDσPD)3\text{CCRSkew} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} \left(\frac{PD_i - \mu_{PD}}{\sigma_{PD}}\right)^3
  • PDiPD_i = Banque individuelle PD estimer
  • μPD\mu_{PD} = Moyenne des contributions PD estimations
  • σPD\sigma_{PD} = Écart-type de la contribution PD estimations
  • nn = Nombre de banques contributrices
Publié uniquement lorsque |CCRSkew| ≥ 0.5. Les valeurs dans (-0,5, 0,5) ne sont pas affichées.
Indicateur catégorique dérivé des données non arrondies CCRRSD.
NiveauCCRRSD GammeSignification
Haut< 0.6Un consensus fort, une grande confiance dans la CCR
Médium0.6 - 1.1Consensus modéré avec quelques variations
Low≥ 1.1Désaccord important ; incertitude plus élevée dans le domaine de l’éducation CCR
Indicateur catégorique dérivé des données non arrondies CCRSkew.
NiveauCCRSkew GammeSignification
Optimiste< -1Les banques ont tendance à réduire PDs que le consensus
Équilibré-1 à 1,6Une distribution équilibrée autour du consensus
Pessimiste≥ 1.6Les banques tendent vers des taux d’intérêt plus élevés PDs que le consensus