Processus CCR de Credit Benchmark
Soumission des données
Nous recevons des données de PD provenant de plus de 40 banques contributrices à travers le monde. Chaque banque fournit ses estimations prospectives de la probabilité de défaut (PD) à un an, liées à ses systèmes internes de notation.Pour plus de détails, veuillez consulter le document «Processus de soumission des données».
Validation des données
Les PD fournies sont soumises à un processus d’Validation des données complet afin de garantir leur qualité et leur cohérence avant d’être intégrées au consensus.
Moyenne des PD
Le CCR est calculé comme une moyenne non pondérée des PD fournies — un consensus sur le risque de défaut de la contrepartie.Où :
- = Estimation de PD fournie par la banque
- = nombre de banques contributrices (publié sous le nom de Nombre de contributeurs)
- La publication nécessite
Correspondance des notations
La PD consensuelle est ensuite convertie en une note alphabétique au moyen de notre table de correspondance « Échelle de notation» :Où convertit les valeurs de PD en tranches de CCR à l’aide d’une échelle standardisée calibrée à partir des systèmes internes de notation des banques.
Cas d’utilisation
Le CCR complète les notations internes et celles des agences de notation en fournissant une vision agrégée du marché issue de multiples institutions contributrices1:- Intégration client et décision de crédit — étayer les décisions de crédit par des évaluations de risque indépendantes et fondées sur le marché
- Suivi de portefeuille — surveiller la qualité de crédit et détecter les risques émergents à l’aide des vues Consensus PD
- Développement et calibrage de modèles : valider et calibrer les modèles internes à l’aide de références consensuelles
- Tarification et valorisation — étayer les décisions de tarification à l’aide de perspectives de crédit indépendantes reflétant le sentiment actuel du marché
- Validation des risques réglementaires et des risques liés aux tiers — respecter les exigences en matière de validation indépendante des risques et de gouvernance par des tiers
- Mappage des référentiels d’entités : normaliser l’identification des entités et le mappage du risque de crédit dans l’ensemble des systèmes internes

