Hopp til hovedinnhold
Den Consensus Credit Rating kartlegger en rå gjennomsnittlig Sannsynlighet for mislighold (PD) til én av 21 bokstavkategorier. Det er det riktige formatet for de fleste bruksområder - men 21 kategorier kan være for grovt når du trenger å oppdage små bevegelser innenfor en karakter, eller rangere enheter som befinner seg innenfor den samme CCR bøtte. Den sekundære CCR100 skala løser dette. Den bevarer mer av den underliggende PD signal ved å kartlegge det samme rå Consensus PD i 101 smalere skuffer i stedet for 21.

CCR100 Publication

Publisering av en CCR100-verdi er en totrinnsprosess. Trinn 1 er beskrevet i sin helhet på Consensus Credit Rating side - denne siden fokuserer på trinn 2.
1

Rå PDs → Konsensus PD Gjennomsnitt

Bidratt TTC PDs er gjennomsnittet for alle bankene:Consensus PD=1Ni=1NPDi\text{Consensus PD} = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} PD_i
2

Konsensus PD Gjennomsnitt → CCR100 Midtpunkt PD

Dette gjennomsnittet sendes gjennom en separat CCR100 oppslagstabell:
CCR100 PD=f(Consensus PD)\text{CCR100 PD} = f(\text{Consensus PD}) Buckets er indeksert fra 1-101, der 101 tilsvarer standard.
Fordi dette er et tabelloppslag, vil det publiserte midtpunktet PD er diskret i stedet for kontinuerlig. I praksis ligger det vanligvis svært nær det rå gjennomsnittet - men ikke alltid nøyaktig likt.

Når du skal bruke CCR100

Bruk overskriften CCR for kredittklassifisering, rapportering og i alle sammenhenger der en bokstavkarakter er det riktige resultatet. Bruk CCR100 når du trenger det:
  • Ranger enheter innenfor samme CCR bøtte - to enheter som begge er vurdert bbb kan sitte på meningsfullt forskjellige posisjoner innenfor denne lønnsklassen
  • Spor små bevegelser - et skift som ikke krysser en CCR terskelen vil fortsatt vises i CCR100-bøtta
  • Fôr kvantitative modeller - det underliggende gjennomsnittet PD og CCR100-midtpunkt er mer egnet som kontinuerlig input enn en kategorisk bokstavkarakter
For definisjoner på feltnivå, se Dataordbok.