Credit Benchmarks CCR-prosess
1
Innsending av data
Vi mottar PD-data fra over 40 bidragende banker over hele verden. Hver bank oppgir sine fremtidsrettede estimater for sannsynlighet for mislighold (PD) på ett års sikt, knyttet til sine interne ratingsystemer.Se «prosessen for innlevering av data» for detaljer.
2
Datavalidering
Innleverte PD-verdier gjennomgår en omfattende kvalitetskontroll (datavalideringsprosess) for å sikre kvalitet og konsistens før de inngår i konsensusen.
3
Gjennomsnittlig PD
CCR beregnes som et enkelt, uveid gjennomsnitt av innrapporterte PD-er — en konsensusvurdering av motpartens misligholdsrisiko.Der:
- = PD-estimat fra banken
- = antall bidragsytere (publisert som Antall bidragsytere) – Publisering krever
4
Kartlegging av rating
Konsensus-PD tilordnes en bokstavvurdering ved hjelp av vår oppslagstabell «Rangeringsskala»:Der konverterer PD-verdier til CCR-kategorier ved hjelp av en standardisert skala kalibrert ut fra bankenes interne ratingsystemer.
Bruksområder
CCR utfyller interne og CRA-ratinger ved å gi et samlet markedsbilde fra flere bidragende institusjoner1:- Kunderegistrering og kredittbeslutninger — støtte kredittbeslutninger med uavhengige, markedsbaserte risikovurderinger
- Porteføljeovervåking — følg med på kredittkvaliteten og identifiser nye risikoer ved hjelp av Consensus PD-verdier
- Modellutvikling og kalibrering — valider og kalibrer interne modeller opp mot konsensusreferanseverdier
- Prissetting og verdivurdering — ta prisbeslutninger basert på uavhengige kredittperspektiver som gjenspeiler markedssentimentet
- Regulering og risikovalidering fra tredjepart – oppfyll kravene til uavhengig risikovalidering og styring av tredjeparter
- Kartlegging av enhetsreferanser — standardiser identifisering av enheter og kartlegging av kredittrisiko på tvers av interne systemer

