Credit Benchmark’s CCR Prosess
Innsending av data
Vi mottar PD data fra over 40 bidragsytende banker over hele verden. Hver bank oppgir sine 1-årige fremtidsrettede misligholdssannsynlighetsestimater knyttet til sine interne ratingsystemer.Se prosessen for innsending av data for mer informasjon.
Validering av data
Bidratt PDs gå gjennom en omfattende datavalideringsprosessen for å sikre kvalitet og konsistens før konsensus inngås.
PD Gjennomsnittsberegning
Den CCR beregnes som et enkelt, uvektet gjennomsnitt av innbetalte PDs - en omforent oppfatning av motpartens misligholdsrisiko.Hvor?
- = PD estimat fra bank
- = antall bidragsytende banker (publisert som Telling av bidragsytere)
- Publisering krever
Kartlegging av rangering
Konsensus PD mappes til en bokstavvurdering ved hjelp av vår Vurderingsskala oppslagstabell:Hvor konvertitter PD verdier inn i CCR ved hjelp av en standardisert skala kalibrert fra bankenes interne ratingsystemer.
Brukssaker
CCR utfyller interne og CRA vurderinger ved å gi et aggregert markedssyn fra flere bidragsytende institusjoner1:- Kundeinnpassing og kredittbeslutninger - støtte kredittbeslutninger med uavhengige, markedsbaserte risikovurderinger
- Porteføljeovervåking - følg med på kredittkvaliteten og identifiser nye risikoer ved hjelp av Consensus PD synspunkter
- Modellutvikling og kalibrering - validering og kalibrering av interne modeller mot konsensusreferanser
- Prissetting og verdsettelse - gi grunnlag for prisingsbeslutninger med uavhengige kredittperspektiver som gjenspeiler den aktuelle markedssentimentet
- Regulatorisk og tredjeparts risikovalidering - oppfyller kravene til uavhengig risikovalidering og tredjepartsstyring
- Enhetsreferansekartlegging - standardiser identifisering av enheter og kartlegging av kredittrisiko på tvers av interne systemer

