Vai al contenuto principale
L’API separa l’estrazione dei dati grezzi, le analisi calcolate e l’individuazione dei metadati. Scegliete il percorso la cui struttura di output corrisponda a ciò di cui avete bisogno: righe di entità grezze, una linea di tendenza, un istogramma di rating, una tabella settoriale, un elenco dei titoli in movimento o metadati di riferimento. I quattro percorsi analitici calcolano i riepiloghi lato server a partire dal vostro scope. Utilizzi getdata quando è necessaria una riga per entità e data. Utilizzi i percorsi dei metadati prima di sviluppare un’interfaccia utente o un’integrazione, in particolare metadata/columns per i nomi dei campi disponibili, i tipi di dati, i filtri, le sfaccettature e le autorizzazioni.

​
Percorsi relativi a dati e analisi

PercorsoInput richiestoQuando utilizzarlo
getdatascopeEsportazioni, serie storiche o modelli a valle basati su campi grezzi a livello di entità
aggregatetrendscopeQualità creditizia del portafoglio nel tempo
creditbreakdownscope, facet_columnRiepilogo più recente per settore, paese o colonna personalizzata del portafoglio
entityratingchangescopeAggiornamenti, downgrade o variazioni di PD in una finestra di lookback
ratingdistributionscopeComposizione di un portafoglio per livello di rating

​
Percorsi dei metadati

PercorsoInput richiestoQuando utilizzarlo
metadata/columnsNessunoVerifica i nomi dei campi, i tipi di dati, i filtri di ambito, le sfaccettature e i requisiti di autorizzazione sul lato della richiesta
metadata/rating-scalesNessunoCaricare CB21, CB7 e i metadati a livello di client relativi a etichette, ordine e mappature di bande
metadata/industry-schemaNessunoCreare filtri per la gerarchia dei settori o mappare i livelli settoriali
metadata/geography-schemaNessunoCreare filtri per la gerarchia geografica o mappare i paesi alle regioni
metadata/available-datesNessunoTrovare le date di entrata in vigore più recenti disponibili e definitive
Se intendete già aggregare, suddividere in bucket, ordinare o raggruppare i dati autonomamente, preferite il percorso analitico anziché estrarre le righe getdata e rimodellarle sul lato client.

​
Ordine della richiesta

Ogni percorso analitico segue lo stesso ordine:
  1. scope seleziona l’universo di input.
  2. Il percorso calcola il proprio risultato per quell’universo.
  3. result_filter rimodella le righe restituite.
scope.filters Decide quali entità includere nell’analisi. result_filter.filters Filtra esclusivamente le righe restituite. Per modelli e casi limite, si veda «Ambito e risultati vuoti». Per metric e rating_scale, consultare Metriche e scale. Per i payload “copia-incolla”, consultare Esempi di payload.
Ultima modifica il 10 luglio 2026