scope. Utilizzi getdata quando è necessaria una riga per entità e data. Utilizzi columns per elencare i campi disponibili e verificare le autorizzazioni prima di procedere alla creazione.
Confronto tra percorsi
| Percorso | Input richiesto | Quando utilizzarlo |
|---|---|---|
columns | Nessuno | Prima di sviluppare un’interfaccia utente o un’integrazione, verificare i nomi dei campi e le autorizzazioni |
getdata | scope | Esportazioni, serie storiche o modelli a valle da campi grezzi |
aggregatetrend | scope | Qualità creditizia del portafoglio nel tempo |
creditbreakdown | scope, facet_column | Riepilogo aggiornato per settore, Paese o colonna personalizzata del portafoglio |
entityratingchange | scope | Aggiornamenti, declassamenti o variazioni del PD in una finestra di lookback |
ratingdistribution | scope | Composizione di un portafoglio per livello di rating |
getdata e rielaborarle lato client.
Ordine della richiesta
Ogni percorso analitico segue lo stesso ordine:scopeseleziona l’universo di input.- Il percorso calcola il proprio risultato per quell’universo.
result_filterrimodella le righe restituite.
scope.filters definisce l’universo di entità da analizzare. result_filter.filters Il filtro agisce esclusivamente sulle righe restituite. Per modelli e casi limite, consultare la sezione «Ambito e risultati vuoti».
Per metric e rating_scale, consultare Metriche e scale. Per i payload “copia-incolla”, consultare Esempi di payload.