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Le serveur MCP de Credit Benchmark connecte directement des assistants IA tels que Claude, Microsoft 365 Copilot et ChatGPT aux données de Credit Benchmark. Posez une question sur une entreprise, un portefeuille ou un secteur en langage courant, et l’assistant consultera la notation consensuelle de crédit, la probabilité de défaut et la tendance issues de Credit Benchmark avant de vous répondre. Il utilise le Model Context Protocol (MCP), une norme ouverte permettant de connecter des assistants IA à des données externes. Le serveur est hébergé par Credit Benchmark ; vous n’avez donc rien à télécharger ni à installer.

Connectez votre assistant

Ajoutez le serveur à Claude, Microsoft 365 Copilot, ChatGPT, Claude Code, Cursor ou VS Code.

Outils

Les outils et les invites que le serveur fournit à votre assistant.

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Demander l’accès

Le serveur MCP est en phase alpha et l’accès n’est pas activé automatiquement pour les comptes Credit Benchmark. Pour demander l’accès, envoyez un e-mail à support@creditbenchmark.com en indiquant les noms et adresses e-mail des utilisateurs qui en ont besoin. Notre équipe d’assistance active chaque compte et vous confirme lorsqu’il est prêt. Une fois votre compte activé, suivez le lien Connexion pour ajouter le serveur à votre assistant IA.

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Exemples de requêtes

  • « Quelle est la situation de Tesco en matière de crédit ? »
  • « Rédigez une annexe de note de crédit pour Volkswagen AG, en indiquant notamment comment notre notation se compare au consensus. »
  • « Voici 40 contreparties. Lesquelles ont vu leur notation abaissée au cours des six derniers mois ? »
  • « Affichez la répartition des notations des banques européennes et son évolution sur deux ans. »
  • « Comment la PD agrégée des services publics américains a-t-elle évolué depuis l’année dernière ? »
  • « Comment le Credit Consensus Rating est-il calculé ? »
L’assistant sélectionne les outils pertinents. Pour une entité donnée, il résout généralement le nom en un CB_ID, puis affiche une annexe de note de crédit. Pour une liste de noms, il les identifie par lots, puis résume l’ensemble du portefeuille, plutôt que d’extraire chaque nom un par un.

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Fonctionnement

1

Vous posez une question

Vous interrogez votre assistant au sujet d’une entreprise, d’un portefeuille ou d’un secteur.
2

L’assistant interroge le serveur MCP

L’assistant sélectionne les outils Credit Benchmark pertinents, tels que la correspondance de noms, les données sur les entités ou l’analyse de portefeuille, et les appelle à l’adresse https://mcp.creditbenchmark.com/mcp.
3

Le serveur interroge Credit Benchmark

Le serveur interroge l’API Credit Benchmark en votre nom, en utilisant le compte avec lequel vous vous êtes connecté.
4

L’assistant répond

Les requêtes portant sur un seul nom peuvent afficher un document interactif de note de crédit, et les résultats volumineux sont fournis sous forme de fichier CSV téléchargeable.

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Accès et données

  • Connexion : vous vous connectez à votre compte Credit Benchmark via Okta. L’assistant dispose d’un jeton qui se renouvelle automatiquement et n’a jamais accès à votre mot de passe.
  • Droits d’accès : les résultats correspondent à vos droits d’accès existants à Credit Benchmark. Vous disposez de la même couverture, des mêmes indicateurs et du même historique que dans l’application Web et l’API.
  • Données de source primaire : les réponses s’appuient sur des données consensuelles anonymisées fournies par environ 40 institutions financières mondiales, et non sur des recherches sur Internet ou des actualités.
Consultez la Politique de confidentialité MCP pour connaître les données collectées par le serveur MCP, la durée de conservation et les destinataires.