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El servidor MCP de Credit Benchmark conecta asistentes de IA como Claude, Microsoft 365 Copilot y ChatGPT directamente con los datos de Credit Benchmark. Pregunte sobre una empresa, una cartera o un sector en lenguaje sencillo, y el asistente consultará la calificación de consenso crediticio, la probabilidad de impago y la tendencia de Credit Benchmark antes de responder. Utiliza el «Protocolo de contexto del modelo (MCP)» (MCP), un estándar abierto para conectar asistentes de IA con datos externos. El servidor está alojado por Credit Benchmark, por lo que no es necesario descargar ni instalar nada.

Conecte su asistente

Añada el servidor a Claude, Microsoft 365 Copilot, ChatGPT, Claude Code, Cursor o VS Code.

Herramientas

Las herramientas y las indicaciones que el servidor proporciona a su asistente.

Solicite acceso

El servidor de MCP se encuentra en fase alfa y el acceso no se habilita automáticamente para las cuentas de Credit Benchmark. Para solicitar acceso, envíe un correo electrónico a support@creditbenchmark.com indicando los nombres y las direcciones de correo electrónico de los usuarios que lo necesiten. Nuestro equipo de asistencia habilitará cada cuenta y le confirmará cuándo estará lista. Una vez activada su cuenta, siga las instrucciones de Conexión para añadir el servidor a su asistente de IA.

Ejemplos de preguntas

  • «¿Cuál es la situación crediticia de Tesco?»
  • «Redacte un anexo de nota de crédito para Volkswagen AG, incluyendo una comparación de nuestra calificación con el consenso».
  • «Aquí hay 40 contrapartes. ¿Cuáles han sufrido una rebaja de calificación en los últimos seis meses?»
  • «Muestre la distribución de las calificaciones de los bancos europeos y cómo ha evolucionado a lo largo de dos años».
  • «¿Cómo ha evolucionado la probabilidad de impago (PD) agregada de las empresas de servicios públicos de EE. UU. desde el año pasado?»
  • «¿Cómo se calcula la calificación de consenso crediticio?»
El asistente elige qué herramientas utilizar. En el caso de una sola empresa, normalmente resuelve el nombre en un CB_ID, y a continuación muestra un anexo de nota de crédito. En el caso de una lista de nombres, los resuelve por lotes y, a continuación, resume toda la cartera, en lugar de extraer cada nombre uno por uno.

Cómo funciona

1

Usted formula una pregunta

Pregunte a su asistente sobre una empresa, una cartera o un sector.
2

El asistente se conecta al servidor de MCP

El asistente selecciona las herramientas pertinentes de Credit Benchmark, como la coincidencia de nombres, los datos de entidades o el análisis de carteras, y las invoca en https://mcp.creditbenchmark.com/mcp.
3

El servidor consulta Credit Benchmark

El servidor realiza llamadas a la API de Credit Benchmark en su nombre, utilizando la cuenta con la que ha iniciado sesión.
4

El asistente responde

El asistente responde a partir de los datos obtenidos. Las consultas sobre un solo nombre pueden mostrar un anexo interactivo de nota de crédito, y los resultados de gran volumen se proporcionan en un archivo CSV descargable.

Acceso y datos

  • Inicio de sesión: se conecta a su cuenta de Credit Benchmark a través de Okta. El asistente dispone de un token que se actualiza automáticamente y nunca tiene acceso a su contraseña.
  • Derechos de acceso: los resultados se ajustan a sus derechos de acceso actuales a Credit Benchmark. Podrá ver la misma cobertura, métricas e historial que en la aplicación web y la API.
  • Datos de fuentes primarias: las respuestas se basan en datos consensuados y anonimizados aportados por unas 40 instituciones financieras de todo el mundo, y no en búsquedas en Internet ni en noticias.
Consulte la «Política de privacidad de MCP» para saber qué datos recopila el servidor de MCP, durante cuánto tiempo se conservan y con quién se comparten.