> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.creditbenchmark.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Datavalidering

> Credit Benchmark validerer innrapporterte PD-data gjennom lagdelte kontroller, inkludert deteksjon av ekstremverdier, kryssjekk mellom banker og trendanalyse før konsensus.

Credit Benchmark validerer innleverte data for å sikre pålitelige konsensusresultater. Før PD-valideringen starter, blir bidragene matchet mot riktig juridisk enhet — se [Innsending av data](/methodology/data-processing/data-submission) for hvordan enhetsidentifisering fungerer.

## PD-validering på observasjonsnivå

Hver månedlig innsending gjennomgår lagdelte kontroller på observasjonsnivå før den kan bidra til den publiserte konsensusen. Formålet er å identifisere datainkonsistenser eller avvik der en PD-verdi er vesentlig forskjellig fra:

* **Andre bidrag fra ulike banker** — et enkelt ekstremt avvik kan skjevne konsensusgjennomsnittet. Sammenligning på tvers av bidragsytere identifiserer verdier som er unormale i forhold til det bredere markedssynet for den aktuelle enheten.

* **Tidligere bidrag fra samme bank** — banker kan og gjør store nedgraderinger på lovlig vis. Terskelen her er satt høyt for å fange opp kun ekstreme skift — den typen som er mer sannsynlig å være en innleverings- eller behandlingsfeil enn en reell kredittvurdering. Endringer som krysser terskelen blir gjennomgått og godkjent før publisering.

<Note title="Hva er karantene?">
  En observasjon som ikke består en kontroll, blir midlertidig ekskludert fra konsensusberettigelse inntil den er godkjent eller på annen måte håndtert i henhold til retningslinjene.
</Note>

## Karantene-regler

Credit Benchmark bruker flere typer kontroller for å validere PD-data og identifisere avvikere. Den publiserte metodikken oppsummerer kontrollrammeverket i stedet for å liste opp hver enkelt intern terskel eller driftsregel.

* **Relativ standardavvik (RSD)** — standardavvik dividert med gjennomsnittet av innrapporterte PD-er for en enhet; høyere verdier indikerer større spredning
* **Logaritmisk PD-avstand** — avstanden på logaritmisk skala mellom en observasjon og enhetens median; store negative verdier indikerer uvanlig lave PDs, store positive verdier indikerer uvanlig høye PDs
* Alle kontroller utføres på **1-års TTC-PDs**

| Fase                            | Hva vi gjennomgår                                                                                | Typisk utfall                                                     |
| ------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------------- |
| **Duplikater**                  | Mer enn én aktuell observasjon innsendt av samme bank for samme enhet                            | Én post beholdes eller holdes tilbake for manuell gjennomgang     |
| **Konsensus-spread**            | Observasjonen avviker vesentlig fra det nåværende bidragsgiversettet                             | Uvanlige verdier satt i karantene i påvente av gjennomgang        |
| **Endring fra måned til måned** | PD har beveget seg uvanlig mye i forhold til den samme bankens tidligere vurdering               | Store endringer gjennomgås før publisering                        |
| **Screening av nye aktører**    | Første gangs eller tilbakevendende bidrag som ikke stemmer overens med eksisterende konsensus    | Ytterligere granskning før oppføring i puljen                     |
| **Misligholdsklassifisering**   | Hvordan observasjoner på 10 000 basispunkter skal behandles i henhold til publiseringspolitikken | Tekniske og potensielle misligholdstilfeller håndteres konsekvent |

## Vedvarende avvik

Enhver PD som forblir en outlier i flere sykluser, behandles som en **vedvarende outlier** og holdes i karantene inntil enten:

* **Bekreftelse fra kunden** — banken bekrefter at vurderingen er tilsiktet
* **PD-endring** — PD endres for den aktuelle enheten, og observasjonen revurderes

Dette sikrer at vedvarende datakvalitetsproblemer og reelle endringer i kredittvurderingen begge håndteres konsekvent.