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# Probabilidad de impago (PD) consensuada

> Asignamos este Consensus PD a la escala CCR100 para un análisis crediticio más detallado, lo que proporciona 101 categorías frente a las 21 calificaciones alfabéticas estándar.

El «[Consensus Credit Rating](/methodology/consensus-credit-rating)» asigna una **probabilidad de impago (PD)** media bruta a uno de los 21 grupos de calificación alfabética. Ese es el formato adecuado para la mayoría de los casos de uso, pero 21 categorías pueden resultar demasiado generales cuando se necesita detectar pequeños movimientos dentro de una calificación o clasificar entidades que se encuentran dentro del mismo grupo de CCR.

La escala secundaria `CCR100` La escala secundaria aborda este aspecto. Conserva en mayor medida la señal de PD subyacente al asignar el mismo Consensus PD bruto a 101 categorías más específicas en lugar de a 21.

## Publicación del CCR100

La publicación de un valor CCR100 consta de dos pasos. El paso 1 se aborda en detalle en la página «[Consensus Credit Rating](/methodology/consensus-credit-rating)»; esta página se centra en el paso 2.

<Steps>
  <Step title="PD brutas → PD de consenso media">
    Las PD TTC aportadas se promedian entre todos los bancos:

    $$
    \text{Consensus PD} = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} PD_i
    $$
  </Step>

  <Step title="Consensus PD promedio → PD del punto medio del CCR100">
    Dicho promedio se transmite a través de una `CCR100` tabla de correspondencia:
  </Step>
</Steps>

$$
\text{CCR100 PD} = f(\text{Consensus PD})
$$

Los grupos están indexados del 1 al 101, donde 101 corresponde al incumplimiento.

<Info>
  Al tratarse de una consulta de tabla, el PD de punto medio publicado es discreto en lugar de continuo. En la práctica, suele estar muy cerca de la media bruta, aunque no siempre coincide exactamente.
</Info>

## Cuándo utilizar el CCR100

Utilice el CCR principal para la clasificación crediticia, la presentación de informes y cualquier contexto en el que una calificación alfabética sea el resultado adecuado. Utilice el CCR100 cuando necesite:

* **Clasificar entidades dentro del mismo nivel de CCR**: dos entidades con calificaciones `bbb` pueden situarse en posiciones significativamente diferentes dentro de ese grado.
* **Realizar un seguimiento de pequeños movimientos**: un cambio que no supere un umbral de CCR seguirá reflejándose en el grupo CCR100
* **Alimentar modelos cuantitativos**: el Promedio de PD subyacente y el punto medio del CCR100 constituyen entradas continuas más adecuadas que una calificación categórica con letras.

Para las definiciones a nivel de campo, consulte el «[Diccionario de datos](/data/data-dictionary)».