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# Servidor MCP de Credit Benchmark

> Incorpore datos crediticios de consenso de Credit Benchmark en tiempo real a Claude, Microsoft 365 Copilot, ChatGPT y otros asistentes de IA a través del servidor MCP de Credit Benchmark alojado.

El servidor MCP de Credit Benchmark conecta asistentes de IA como Claude, Microsoft 365 Copilot y ChatGPT directamente con los datos de Credit Benchmark. Pregunte sobre una empresa, una cartera o un sector en lenguaje sencillo, y el asistente consultará la calificación de consenso crediticio, la probabilidad de impago y la tendencia de Credit Benchmark antes de responder.

Utiliza el «[Protocolo de contexto del modelo (MCP)](https://modelcontextprotocol.io)» (MCP), un estándar abierto para conectar asistentes de IA con datos externos. El servidor está alojado por Credit Benchmark, por lo que no es necesario descargar ni instalar nada.

> **[Conecte su asistente](/mcp/connecting)**
>
> Añada el servidor a Claude, Microsoft 365 Copilot, ChatGPT, Claude Code, Cursor o VS Code.

> **[Herramientas](/mcp/tools)**
>
> Las herramientas y las indicaciones que el servidor proporciona a su asistente.

## Solicite acceso

El servidor de MCP se encuentra en fase alfa y el acceso no se habilita automáticamente para las cuentas de Credit Benchmark. Para solicitar acceso, envíe un correo electrónico a [support@creditbenchmark.com](mailto:support@creditbenchmark.com) indicando los nombres y las direcciones de correo electrónico de los usuarios que lo necesiten. Nuestro equipo de asistencia habilitará cada cuenta y le confirmará cuándo estará lista.

Una vez activada su cuenta, siga las instrucciones de [Conexión](/mcp/connecting) para añadir el servidor a su asistente de IA.

## Ejemplos de preguntas

* «¿Cuál es la situación crediticia de Tesco?»
* «Redacte un anexo de nota de crédito para Volkswagen AG, incluyendo una comparación de nuestra calificación con el consenso».
* «Aquí hay 40 contrapartes. ¿Cuáles han sufrido una rebaja de calificación en los últimos seis meses?»
* «Muestre la distribución de las calificaciones de los bancos europeos y cómo ha evolucionado a lo largo de dos años».
* «¿Cómo ha evolucionado la probabilidad de impago (PD) agregada de las empresas de servicios públicos de EE. UU. desde el año pasado?»
* «¿Cómo se calcula la calificación de consenso crediticio?»

El asistente elige qué herramientas utilizar. En el caso de una sola empresa, normalmente resuelve el nombre en un `CB_ID`, y a continuación muestra un anexo de nota de crédito. En el caso de una lista de nombres, los resuelve por lotes y, a continuación, resume toda la cartera, en lugar de extraer cada nombre uno por uno.

## Cómo funciona

**1. Usted formula una pregunta**

Pregunte a su asistente sobre una empresa, una cartera o un sector.

**2. El asistente se conecta al servidor de MCP**

El asistente selecciona las herramientas pertinentes de Credit Benchmark, como la coincidencia de nombres, los datos de entidades o el análisis de carteras, y las invoca en `https://mcp.creditbenchmark.com/mcp`.

**3. El servidor consulta Credit Benchmark**

El servidor realiza llamadas a la API de Credit Benchmark en su nombre, utilizando la cuenta con la que ha iniciado sesión.

**4. El asistente responde**

El asistente responde a partir de los datos obtenidos. Las consultas sobre un solo nombre pueden mostrar un anexo interactivo de nota de crédito, y los resultados de gran volumen se proporcionan en un archivo CSV descargable.

## Acceso y datos

* **Inicio de sesión:** se conecta a su cuenta de Credit Benchmark a través de Okta. El asistente dispone de un token que se actualiza automáticamente y nunca tiene acceso a su contraseña.
* **Derechos de acceso:** los resultados se ajustan a sus derechos de acceso actuales a Credit Benchmark. Podrá ver la misma cobertura, métricas e historial que en la aplicación web y la API.
* **Datos de fuentes primarias:** las respuestas se basan en datos consensuados y anonimizados aportados por unas 40 instituciones financieras de todo el mundo, y no en búsquedas en Internet ni en noticias.

Consulte la «[Política de privacidad de MCP](/mcp/privacy-policy)» para saber qué datos recopila el servidor de MCP, durante cuánto tiempo se conservan y con quién se comparten.


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